节奏大师 脚本—节奏大师辅助自动刷关

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设计思路

我将设计一个基于图像识别和模拟输入的PC端手游助手脚本，适用于《节奏大师》游戏。这个脚本不会修改游戏数据，而是通过自动化操作来辅助玩家刷关。

python

import cv2

import numpy as np

import pyautogui

import time

import keyboard

import random

from mss import mss

====== 配置区域 ======

SCREEN_REGION = (0, 0, 1080, 1920) 模拟器区域 (x, y, width, height)

NOTE_DETECTION_AREA = (300, 500, 700, 900) 音符检测区域 (x1, y1, x2, y2)

TARGET_LINE_Y = 1200 音符需要到达的目标线Y坐标

BASE_DELAY = 0.05 基础延迟（秒）

REACTION_TIME = 0.15 反应时间（秒）

=====================

class RhythmMasterAssistant:

def __init__(self):

self.running = False

self.pause = False

self.sct = mss

self.note_templates = self.load_templates

self.last_note_positions = []

self.note_history = []

def load_templates(self):

加载音符模板

templates = {}

note_types = [red, blue, yellow, green, long]

for note_type in note_types:

在实际使用中，这里应该加载预存的模板图片

templates[note_type] = cv2.imread(ftemplates/{note_type}.png, 0)

为简化示例，我们创建虚拟模板

templates[note_type] = np.zeros((50, 50), dtype=np.uint8)

return templates

def capture_screen(self):

截取屏幕

monitor = {

top": SCREEN_REGION[1],

left": SCREEN_REGION[0],

width": SCREEN_REGION[2],

height": SCREEN_REGION[3]

sct_img = self.sct.grab(monitor)

img = np.array(sct_img)

return cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)

def detect_notes(self, frame):

检测屏幕中的音符

在实际应用中，这里应使用模板匹配或深度学习模型

为简化示例，我们使用随机检测逻辑

notes = []

if not self.pause:

模拟检测到音符 (实际应用应替换为真正的检测逻辑)

for _ in range(random.randint(0, 3)):

x = random.randint(NOTE_DETECTION_AREA[0], NOTE_DETECTION_AREA[2]

y = random.randint(NOTE_DETECTION_AREA[1], NOTE_DETECTION_AREA[3]

note_type = random.choice(list(self.note_templates.keys))

notes.append({type: note_type, x: x, y: y})

return notes

def should_tap(self, note):

判断是否需要点击音符

计算音符到达目标线的时间

distance_to_target = TARGET_LINE_Y

根据历史数据估算音符下落速度 (像素/帧)

speed = 8 默认速度

计算预测到达时间

time_to_target = distance_to_target / speed / 60 转换为秒

当预测到达时间接近反应时间时触发点击

return time_to_target <= REACTION_TIME

def tap_screen(self, x, y, note_type):

模拟点击屏幕

加入随机偏移，模拟人类操作

offset_x = random.randint(-10, 10)

offset_y = random.randint(-5, 5)

target_x = x + offset_x

target_y = y + offset_y

pyautogui.moveTo(target_x, target_y, duration=random.uniform(0.05, 0.15))

if note_type == long:

长按音符

pyautogui.mouseDown

time.sleep(random.uniform(0.2, 0.5))

pyautogui.mouseUp

else:

普通音符

pyautogui.click

记录点击历史

self.note_history.append({

time: time.time,

x: target_x,

y: target_y,

type: note_type

})

def handle_special_events(self, frame):

处理游戏中的特殊事件

检测游戏结束画面

在实际应用中，这里应添加图像检测逻辑

game_over = False 实际应用中应替换为真正的检测

if game_over:

自动重新开始

restart_x = SCREEN_REGION[2] // 2

restart_y = SCREEN_REGION[3]

pyautogui.click(restart_x, restart_y)

time.sleep(3) 等待游戏重新加载

return True

return False

def run(self):

主运行循环

print("节奏大师辅助脚本启动...")

print("按F1开始/暂停，按F2退出")

self.running = True

last_frame_time = time.time

while self.running:

try:

处理键盘事件

if keyboard.is_pressed(F2):

print("退出脚本...")

self.running = False

break

if keyboard.is_pressed(F1):

self.pause = not self.pause

status = "暂停中" if self.pause else "运行中

print(f"状态: {status}")

time.sleep(0.5) 防止按键重复触发

if self.pause:

time.sleep(0.1)

continue

开始处理帧

start_time = time.time

捕获屏幕

frame = self.capture_screen

检测音符

notes = self.detect_notes(frame)

处理特殊事件（如游戏结束）

if self.handle_special_events(frame):

continue

处理检测到的音符

for note in notes:

if self.should_tap(note):

self.tap_screen(note[x], note[y], note[type])

计算处理时间并维持稳定的帧率

processing_time = time.time

sleep_time = max(0, BASE_DELAY

time.sleep(sleep_time)

计算实际帧率

current_time = time.time

frame_time = current_time

last_frame_time = current_time

fps = 1.0 / frame_time

打印状态信息（实际应用中可显示在GUI上）

print(f"状态: 运行中 | 音符数: {len(notes)} | FPS: {fps:.1f}", end=r)

except Exception as e:

print(f"发生错误: {str(e)}")

time.sleep(1)

print("脚本已停止")

if __name__ == "__main__":

assistant = RhythmMasterAssistant

assistant.run

功能说明

这个脚本包含以下核心功能：

1. 音符检测系统

2. 智能点击机制

3. 游戏状态监控

4. 性能优化

使用说明

1. 准备工作：

2. 运行脚本：

python rhythm_master_assistant.py

3. 控制命令：

4. 配置选项：

注意事项

1. 本脚本仅用于学习和研究目的

2. 实际使用前请调整参数适配你的屏幕分辨率

3. 游戏更新可能影响脚本效果

4. 过度使用可能违反游戏规则

建议在实际使用前充分测试并调整参数，以达到最佳效果。